La desaparición de las cookies de terceros marca un cambio significativo en la manera en que las empresas y los anunciantes gestionan los datos de los usuarios. Este artículo explora qué son los datos propios, cómo se pueden utilizar en lugar de las cookies de terceros, y qué soluciones existen para adaptarse a este cambio.

¿Qué son los datos propios?

Los datos propios, o first-party data, son aquellos que se recopilan directamente de los usuarios por parte del editor o propietario del sitio web. Este tipo de datos se obtiene con el consentimiento explícito de los usuarios cuando interactúan con el sitio, crean cuentas, participan en encuestas, o realizan compras. Los datos propios incluyen información demográfica, comportamientos de navegación, historial de compras, y preferencias personales​​.

Ventajas de los datos propios

  • Precisión y Relevancia: Los datos propios son altamente precisos, ya que provienen directamente del usuario. Esto permite a las empresas crear perfiles detallados y segmentar audiencias de manera efectiva.
  • Privacidad y Confianza: Al ser datos recopilados con el consentimiento del usuario, se alinean con las regulaciones de privacidad y generan mayor confianza entre los consumidores.
  • Personalización: Permiten ofrecer experiencias personalizadas, desde recomendaciones de productos hasta contenido relevante, mejorando la satisfacción y lealtad del cliente.

Uso de los datos propios en la publicidad

Para aprovechar al máximo los datos propios, las empresas deben seguir una estrategia bien definida. Esto implica recopilar datos a través de múltiples puntos de contacto, como sitios web, aplicaciones móviles y redes sociales, y utilizarlos para personalizar la comunicación y las ofertas. Además, es crucial asegurar la transparencia con los usuarios sobre cómo se utilizan sus datos y garantizar su seguridad​​.

Auditar el uso de cookies

Antes de eliminar por completo las cookies de terceros, es esencial que las empresas auditen su uso actual de cookies. Esta auditoría debe incluir:

  1. Identificación de todas las cookies: Crear un inventario de todas las cookies que se utilizan en el sitio web, incluyendo cookies de terceros y de primera parte.
  2. Evaluación del propósito de cada cookie: Determinar la función y la necesidad de cada cookie. Algunas cookies pueden ser necesarias para el funcionamiento básico del sitio, mientras que otras pueden ser prescindibles.
  3. Análisis de alternativas: Para las cookies de terceros que son vitales para las operaciones actuales, buscar alternativas basadas en datos propios u otras soluciones que respeten la privacidad del usuario.
  4. Implementación de cambios: Modificar la configuración del sitio web para eliminar o reemplazar las cookies de terceros, asegurándose de cumplir con las normativas de privacidad y de informar a los usuarios sobre los cambios realizados.

Soluciones para la eliminación de las cookies de terceros

Con la eliminación de las cookies de terceros, las empresas deben adoptar nuevas estrategias para la recopilación y uso de datos. Aquí presentamos algunas de las soluciones más efectivas:

Modelo de Identidad de Cohortes

Google está introduciendo el modelo de identidad de cohortes (FLoC), donde los usuarios se agrupan en cohortes basadas en patrones de navegación en lugar de ser rastreados individualmente. Esto permite a los anunciantes dirigir sus anuncios a grupos de usuarios con intereses similares, manteniendo un nivel de privacidad superior​​.

Seguimiento de datos propios

El seguimiento de datos propios implica la recopilación de información directamente del usuario a través de interacciones en el sitio web, suscripciones a boletines, y encuestas. Este enfoque no solo cumple con las normativas de privacidad, sino que también proporciona datos más precisos y útiles para la segmentación​​.

Seguimiento basado en identidad

Este método utiliza identificadores como direcciones de correo electrónico para rastrear a los usuarios a través de distintos sitios y plataformas. Requiere la colaboración entre diferentes actores de la industria publicitaria para crear un sistema centralizado de gestión de identidades​​.

Publicidad contextual

La publicidad contextual se enfoca en mostrar anuncios basados en el contenido que el usuario está viendo en el momento. Esto elimina la necesidad de rastrear comportamientos previos del usuario y se basa en palabras clave y temas relevantes al contenido actual​​.

Salas de datos limpias

Las salas de datos limpias permiten a los anunciantes y marcas compartir datos a nivel de usuario de manera anónima y segura. Esto facilita la colaboración entre empresas para mejorar la segmentación y la personalización de las campañas publicitarias sin comprometer la privacidad del usuario​​.

Tranquilos, que aunque las cookies a terceros desaparezcan, siempre hay opciones. En Pukkas las conocemos y podemos ayudarte a encontrarlas.

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